在跟着本文体验 Smartbi AIChat 功能，完成所有应用场景时，请选择“经营分析模型-精简版”这个数据模型。
1、场景1：自然语言对话式查询与交互
请按照以下顺序向 AIChat 提问，用户可以通过自然语言轻松创建出高质量的图表，并对图表的各种配置项进行设置和调整。AIChat 会在多轮对话中保持回复的连贯性、准确性和深入性。
| 序号 | 问句 |
|---|---|
| 1 | 看一下近3年各个省份的合同金额 |
| 2 | 只看京沪粤苏浙闽皖这几个省份的 |
| 3 | 作图 |
| 4 | 省份在X轴 |
| 5 | 只看业绩排名前5的省份。 |
| 6 | 添加红色平均线，并标注。 |
问句1
看一下近3年各个省份的合同金额。
问句2
只看京沪粤苏浙闽皖这几个省份的。
AI会理解上述省份的简称，并用上一个输出结果进一步过滤。
问句3
作图。
AI会自动选择图形类型。
问句4
省份在X轴
可以通过自然语言设置图形的属性。
问句5
只看业绩排名前5的省份。
问句6
添加红色平均线，并标注。
2、场景2：数据计算能力
体验同比、环比、累计等时间智能计算。
| 序号 | 问句 |
|---|---|
| 1 | 看一下近3年各个季度的商机个数 |
| 2 | 添加同比 |
| 3 | 添加年累计 |
| 4 | 作图，柱线双Y联合图，不包含同比字段 |
| 5 | 图例显示在图形上方，顶部，居中 |
问句1
看一下近3年各个季度的商机个数。
问句2
添加同比
问句3
添加年累计
问句4
作图，柱线双Y联合图，不包含同比字段。
问句5
图例显示在图形上方，顶部，居中
3、场景3：归因、预测及数据解释
AIChat 内置了多种机器学习算法，并且还和 Smartbi 挖掘平台打通，能够调用挖掘平台的算法，实现复杂深入的分析。
| 序号 | 问句 |
|---|---|
| 1 | 看一下去年各月份的合同金额、同比，并作图 |
| 2 | 为什么2023年10月份合同金额大幅下降了? |
| 3 | 预测一下未来3个月的合同金额趋势。 |
问句1
看一下去年各月份的合同金额、同比，并作图。
问句2
为什么2023年10月份合同金额大幅下降了?
问句3
预测一下未来3个月的合同金额趋势。
4、场景4：复杂嵌套式查询
在上一步查出的数据基础上，一步步查出更复杂的业务场景，实现嵌套式查询。
| 序号 | 问句 |
|---|---|
| 1 | 看2022年1月到2023年3月的合同额 |
| 2 | 找出合同额连续3个月增长的销售分部 |
| 3 | 查找出这几个分部，每个分部在2023年合同额最高的3个销售姓名 |
问句1
看2022年1月到2023年3月的合同额
问句2
找出合同额连续3个月增长的销售分部
问句3
查找出这几个分部，每个分部在2023年合同额最高的3个销售姓名
