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电子表格⬝ 分组报表（系统数据集）
报表简介 分组报表是以分组表结构展现数据的一类报表，单元格间的逻辑关系较之清单报表复杂。 作用：用于分组分级记录或查询数据。 适用场景：适用数据记录、查询的情况。 报表结构：分组报表主要由有“列头+分组区+数据区”和“行头+分组区+数据区”两种结构，如下图： image2019-6-25 … 的分析及实现详情如下： 定制内容 分析 方法或步骤 报表类型 设置报表类型为“分组报表” 1、在服务器设置中选择清单表 2021-08-09_16-24-05.png 2、在页面设置>报表类型中选择分组报表 2021-08-09_16-26-00.png 列头 有两种方式轴设置（维成员排序）
轴设置用于设置维成员排序，如设置列区和行区中各维成员的顺序并设置是否排除重复成员。 2022-02-10_14-51-39.png 在列区使用自然顺序排序：勾选表示列区的维成员按照多维数据库中维成员的顺序显示；不勾选表示允许对列区的维成员进行自定义排序显示，排序操作请参见 维成员排序 http … %8F 内容。 列区排除重复成员：勾选表示会对列区重复选择的成员进行唯一处理，不会重复显示；不勾选表示不会对列区重复选择的成员进行唯一处理，会重复显示。 在行区使用自然顺序排序：勾选表示行区的维成员按照多维数据库中维成员的顺序显示；不勾选表示允许对行区的维成员进行自定义排序显示，排序操作请参见 维成员排序 httpEcharts图形-扩展属性：实现横条图+折线图效果
（本文档仅供参考） 问题 联合图中图形都是纵向的，希望实现横条图+折线图的横向效果，通过联合图无法直接设置实现。 解决方案 可通过对横条图使用扩展属性修改图形类型实现此效果，步骤如下所示。 先生成横条图，如下图所示： image2022-11-28_10-55-9.png 再参考以下扩展属性，将横条图的一个系列更改为折线图，即可实现此效果： { "series": [ { "type": "bar" //第一个数据系列为柱图 }, { "type": "line" //第二个数据系列为折线图更换产品显示方式_扩展包方式
定制详情如下表： 修改内容 修改详情 帮助文档 找到如下代码： // 'ONLINE_HELP', 将这段代码的注释取消则屏蔽了“帮助文档”列。 用户日志 找到如下代码： // 'USER_LOGS', 将这段代码的注释取消则屏蔽了“用户日志”列。 系统监控 找到如下代码： // 'SYS_MONITOR', 将这段代码的注释取消则屏蔽了“系统监控”列。 登录二维码 找到如下代码： // 'QRCode', 将这段代码的注释取消则屏蔽了“登录二维码”列。 插件下载 找到如下数据挖掘-PCA(主成分分析)
的情况。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于设置待选择的特征列 必填（特征列中不能含有null） 需选择的特征数量 从待选择的特征列中输出特征列的数量 必填范围是[1,已选择特征的数量]的整数，默认值为1 示例 使用“鸢尾花数据”，选择4个特征列和设置需选择的特征数量为2，则输出的结果为2个主成分指标。结果如下图： image2020-6-5 16_33_58.png数据挖掘–指数平滑
进行预测的数据 输出 一个输出端口，用于输出预测后的结果 示例 如图，指数平滑节点输入端接入数据，可以使用对应的平滑算法对输入数据进行转换。 image2023-1-15_0-38-46.png image2023-1-15_0-39-0.png 输出结果中增加两列。第一列是拟合列，名称规则为被预测列的列名增加前缀，输出结果经过了指数平滑算法的拟合处理。另一列表明拟合列中的数据是否是预测结果，0表示是对历史数据的拟合，1表示是通过拟合数列对未来的预测。 image2023-1-15_0-39-15.png数据挖掘-PCA(主成分分析)
的情况。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于设置待选择的特征列 必填（特征列中不能含有null） 需选择的特征数量 从待选择的特征列中输出特征列的数量 必填范围是[1,已选择特征的数量]的整数，默认值为1 示例 使用“鸢尾花数据”，选择4个特征列和设置需选择的特征数量为2，则输出的结果为2个主成分指标。结果如下图： image2020-6-5 16_33_58.png数据挖掘–指数平滑
进行预测的数据 输出 一个输出端口，用于输出预测后的结果 示例 如图，指数平滑节点输入端接入数据，可以使用对应的平滑算法对输入数据进行转换。 image2023-1-15_0-38-46.png image2023-1-15_0-39-0.png 输出结果中增加两列。第一列是拟合列，名称规则为被预测列的列名增加前缀，输出结果经过了指数平滑算法的拟合处理。另一列表明拟合列中的数据是否是预测结果，0表示是对历史数据的拟合，1表示是通过拟合数列对未来的预测。 image2023-1-15_0-39-15.pngSmartbi数据挖掘引擎/SmartbiETL安装前准备
数据挖掘组件介绍 部署Smartbi 数据挖掘引擎单机需要部署以下组件： 服务名称 简介 备注 数据挖掘-实验引擎 负责接收smartbi 发送实验执行请求。 数据挖掘-服务引擎 提供模型预测服务给第三方系统调用 Python执行节点 python 执行环境，主要承担实验引擎发送过来的python计算任务。 可以横向扩张，实验引擎会根据负载均衡策略把python计算任务分发到不同节点。 可选 操作系统推荐： Linux操作系统平台 系统版本 Red Hat Enterprise Linux 推荐7.4 及以上组件设置-基础
区颜色，如图： image2019-10-25 15:15:43.png 刻度（雷达图） 说明 设置雷达图类型组件中，刻度的显示位置及样式。 显示位置包括：自动、垂直、倾斜、不显示。 样式包括：字体类型、大小等。 2022-02-05_16-25-24.png 最大列数 说明 设置交叉表所能展示的最大列数。 效果 1、设置最大列数为3，可看到表中只显示3列数据（不包含行头列），如图： image2021-8-3_11-21-26.png 2、设置最大列数为6，可看到表中只显示6列数据（不包含行头列），如图： image2021-8-3_11-19-25.png 风格 说明 设置清单表和交叉表
