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数据挖掘-随机森林
用户手工设置参数。 分裂特征的数量 取值范围：>=2的整数； 默认值：32。 对连续类型特征进行离散时的分箱数； 该值越大，模型会计算更多连续型特征分裂点且会找到更好的分裂点，但同时也会增加模型的计算量； 树的深度 取值范围：[1,30]的整数；默认值为4。 当模型达到该深度时windows系统如何设置smartbi开机自启动
及以上版本exe安装包部署的环境中，可执行Tomcat文件下uninstall_smartbi_service卸载系统服务，执行install_smartbi_service手动添加系统服务，如下图。 image2020-9-14_19-22-20.png 注意事项： 若是重启后smartbi服务无法正常启动数据挖掘-产品简介
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942008”等。针对个性化算法需求，支持使用Python扩展算法；平台基于分布式云计算，因此支持动态扩展支撑更大数据量的数据挖掘。还可以进一步将模型结果通过Smartbi丰富多样的的可视化手段进行展现，与BI平台完美结合。BI数据集引用挖掘结果 … 、朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、K均值、高斯混合模型。 33.png 3.Smartbi Mining应用场景 Smartbi Mining能做到在大量数据里面，发现数据的规律并且揭示数据之间的关系，从而对以后的业务趋势进行预测，可以应用到下面各种应用场景去： 图片1.pngWebLogic 12c部署Smartbi
：由于第一步骤设置java虚拟机参数时，直接将wiki中的编码复制到Linux环境中，导致编码不对，无法识别。通过手工输入后，重新启动服务器正常启动。 10、问题：启动过程中报错 Caused by: java.lang.ClassNotFoundException … ://baike.baidu.com/view/23694.htm 应用服务器之前，需要先设置 Weblogic 环境变量。 在其中填加 Java 虚拟机配置，建议安装64位WebLogic，最大Java内存设置8G以上。 Windows环境：<weblogic_domain>\bin\setDomainEnv.cmd大数据库驱动包引起服务器宕机、或系统退出问题解决方案（ -DANTLR_DO_NOT_EXIT=true）
> Java 虚拟机 设置"通用JVM参数"如下 image2019-9-3 17:34:8.png image2019-9-3 17:36:48.png 保存后，重启websphere服务，确认是否成功修改，可以通过【系统监控】–》【概述】查看，具体如下集群环境一直被使用，但是一段时间后会提示会话超时
（本文档仅供参考） 问题 登陆smartbi系统后，一直在操作，在操作过程中，突然就退出来。Smartbi是集群环境，部署了4个节点，利用华为负载均衡工具负责分发请求。 跟踪方式 使用网络抓包工具，抓取客户端与服务器之间的请求信息，例如：Charles 原因 由于Smartbi系统不支持session共享，即集群四个节点会有各自的session。而从Charles查看是由于当客户端某个操作带着session的请求去到服务器端，而服务器端返回了另一个session，导致两个session冲突，最终会话超时。 https://s2-cs-pub-std.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/icon高速缓存数据预处理是什么机制，数据处理流程是什么？
使用Smartbi的“自助数据集”、或“自助ETL”等功能，把加工的数据抽取到Smartbi高速缓存库中，然后报表再从Smartbi高速缓存库中查询数据，从而提高报表访问速度。这里主要是通过压力转移、提前计算等手段提高sql执行速度。 高速缓存库的原理 高速缓存库有什么用数据挖掘-产品简介
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942008”等。针对个性化算法需求，支持使用Python扩展算法；平台基于分布式云计算，因此支持动态扩展支撑更大数据量的数据挖掘。还可以进一步将模型结果通过Smartbi丰富多样的的可视化手段进行展现，与BI平台完美结合。BI数据集引用挖掘结果 … 森林、朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、K均值、高斯混合模型。 33.png 3.Smartbi Mining应用场景 Smartbi Mining能做到在大量数据里面，发现数据的规律并且揭示数据之间的关系，从而对以后的业务趋势进行预测，可以应用到下面各种应用场景去： 图片1.png2024年Smartbi线上公开课回放合集
，再到组件锁定与对齐的精妙调整，让学员洞悉每项更新的深层意义与实际成效。 实战沙场，能力飞跃：通过高度仿真的工作场景模拟，让学员在仪表盘设计、数据分析与展示等实战中历练成长，全面提升解决实际问题的能力。 高效助学，资源满载：精心准备课程PPT、更新手册、视频教程等多元化学习资源，为学员打造一站式学习平台，助力快速掌握 … 什么是SCAP认证？ 为什么要进行SCAP认证？ SCAP认证的用途 章节二：认证流程介绍 选择考核对象 进行笔试 进行机试 获得证书 章节三：学习技巧 笔试学习 机试学习 章节四：考题难点 课程回放及资料下载链接：（麦粉社区） https://my.smartbi.com.cnSmartbi V10.1-数据挖掘
，支持向量机、梯度提升决策树、逻辑回归、线性回归节点的自动调参设置中，新增”指定值“、”步数"、"是否使用指定值"设置项。 自动调参设置1.png 其中，支持向量机的自动调参设置中，新增了“AUC（二分类）”评估标准。 自动调参设置2.png ^【数据挖掘】优化全表统计节点 背景介绍 在实际应用 … +【数据挖掘】作业流支持一次性多选节点拖拽到画布 背景介绍 在实际应用中，用户有时候会一次生成几百个自助ETL，因此在新建作业流时节点的数量会很多，如果这个时候手动一个个去拖拽，工作量庞大且容易出错。新版本，在作业流中支持“全选节点串联”和“全选节点并联”功能，可快速将选择的目录中所有的节点以串联或并联的方式在画布区
