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Linux部署Smartbi OLAP Server集群
Smartbi OLAP Server （Smartbi数据模型引擎）用于为数据模型提供多维分析能力，可将所有查询结果归集后，基于CUBE模型重新构建数据结构。 Smartbi OLAP Server集群可通过Smartbi Proxy代理，将请求转发到后端节点，进行负载均衡提高容错率。 1、环境准备 文档环境 … /smartbiolap/smartbiquery 替换成实际的Proxy访问地址和端口 olap-smartbi.png 点击保存，提示修改成功即可。 注意事项 Smartbi OLAP Server为数据模型提供多维分析能力，数据模型需要靠它去取数、实现多维计算的功能。如果通过OLAPsetFetchSize对各数据库的影响
，不同数据库设置不同的FetchSize，对时间变化百分比进行分析，如下图所示： 2021-07-28_16-14-32.png 结论如下： （1）设置FetchSize之后，DB2_V9、HANA、ORACLE和SHNENTONG这几个数据库在查询效率上均有较大的提高，特别是ORACLE和SHENTONG数据库 … Size为1k、5k、1w、5k和10w后查询的总耗时进行分析，如下图所示： 2021-07-28_16-12-06.png 结论如下： （1）从整体上看，当不考虑内存占用时，对于绝大部分数据库而言，逐渐增大FetchSize的值时查询的总耗时呈逐渐下降的趋势。 （2）当FetchSize的值在1w左右，对于如何在作业流成使用“检查依赖"字段节点
抽取，以电商为例，用户需要统计分析本月的销售情况，由于销售数据较大，用户希望能够将业务系统中的数据按一定的频率抽取到数据仓库中，同时不能对业务系统造成太大的压力，影响现有业务。假设抽取频率为一天，存在一个ETL任务需要统计处本月截止到现在的销售情况。一般地，可以在创建数据库表时，增加一个额外的时间戳字段，负责抽取任务的ETL通过比较系统时间与抽取源表的时间戳字段的值来决定抽取哪些数据。为了保证数据的准确性，需要保证本月截止到现在，负责抽取任务的ETL每一天的运行都是正常的，才能执行接下来的统计分析本月截止到现在的销售情况ETL任务。此时，就可以使用“检查依赖”功能。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于连接节点Smartbi V10.5-安装部署
在线分析处理，用于存储历史数据以支撑复杂的分析操作，侧重决策支持。采用MPP架构，支持行存储与列存储，提供PB级别数据量的处理能力。拥有低成本、高性能、高可靠、支持海量数据等优点。 功能简介 新版本中，Smartbi 支持 GaussDB 200 数据库作为产品知识库。在Smartbi Config 配置界面，知识库如何连接与使用明道云数据源？
一、概述 在使用明道云做数据分析，需要先部署需要下面两个文件：明道云插件包、明道云节点压缩包。 序号 名称 描述 V10版本最新插件包 1 MingDaoYun.ext 明道云插件包 MingDaoYunV10.5.ext 2 MDYun.zip … 。 image2022-4-8_17-21-39.png 三、 连接明道云数据源 1.连接数据源：插件包加载成功后，点击“明道云”图标连接数据源，如下图： image2022-3-21_14-15-36.png 如果是从智分析ssas进入，直接在other下选择驱动程序类型，如下图: 名称：不能重复系统监控
）。 缓存 配置集群环境时，利用该页面查看缓存同步信息，从而确认集群配置是否正确。 垃圾回收活动 可以查看Smartbi的所有垃圾回收活动。 堆打印 列出目前JVM堆中所有对象个数及占用的内存数，用于性能问题的监控、诊断和分析。 对象池 用于查看系统对象的使用情况，使用后是否被释放，辅助分析系统性能问题。 对象缓冲池可以增强系统在并发时的性能，减少服务器的压力，提高用户报表查询速度。 类查找 通过输入类名，查看类所在路径。用于解决系统出现NoClassDefineFound之类的异常。 扩展包 用于查看当前Smartbi中已加载的扩展包及每个扩展包的用途。 所有字体 列出系统数据挖掘-决策树
节点所代表的类别即是当前测试样本的预测类别。 优势：可直接查看决策树分析的可视化效果，如下图： 图片21.png 示例 使用“糖尿病预测”案例数据，预测是否有糖尿病。 image2020-6-4 16:59:46.png 特征转换是为了将各变量中的类别型变量变换成数值型变量，类别型无法进入模型 … , 80, 100 示例 设置自动调参设置如图： image2021-11-19_17-29-26 (2) (1).png 在训练节点查看分析结果如图： image2021-11-19_17-28-29 (1) (1).png 决策树数据挖掘-随机森林
特征重要性。 示例 使用“垃圾短信识别”案例数据，预测是否为垃圾短信。 image2020-6-5 16:22:21.png 其中，分词是为了将短信文本进行分成词语方便分析；停用词处理是为了去除不必要的词语、标点符号、语气词等；TF-IDF是为了计算文本数据的idf值，方便进入模型训练 … ： image2021-11-23_11-18-59 (1) (1).png 在训练节点查看分析结果如图： image2021-11-23_11-20-32 (1) (1).png 随机森林在各种服务器下的日志获取
获取服务器日志 1、提供smartbi的日志，需要找到smartbi.log并发回。这里就涉及到smartbi.log日志如何查找的问题： 如果是使用smartbi的安装包安装的话，那么是在Tomcat\bin目录下的。 如果是使用war包进行部署，那么一般是由客户自己定义日志文件的路径的，可以让用户在应用服务器的目录下搜索smartbi.log，并发回进行分析。 2、除了smartbi的日志外，有时候启动失败有可能是因为应用服务器本身的原因。此时，需要提供应用服务器本身的日志文件，以便进行分析。不同应用服务器的日志文件不同。 Tomcat下的相关日志查询 1、如果Smartbi是使用exe安装的，那么其中数据连接快速入门
当您开始使用Smartbi进行数据分析，数据连接模块是您需要入门的第一步，本文将以连接Mysql数据库为例，给您介绍如何快速进行数据连接； 视频教程可参考数据连接快速入门.mp4 1、示例描述 “产品销售系列数据”存放于业务库：products、categories、orders等表中；现需收集这部分数据，为后期的产品销售情况分析做准备！ 2、入口及界面 Smartbi侧边栏点击“数据连接”，前往连接界面，可按需选择所需类型数据库进行连接，如：本地数据库、关系数据库、多维数据库以及NoSQL数据库。 2021-12-20_11-33-22.png 3、新建连接 （1）登录Smartbi，选择数据连接
