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我们都知道，金融、制造等行业的数据量比较大，业务用户在分析报表的时候如果把全部的数据都拉下来，会非常耗时，所以在很多场景下，只希望拉取某天或某几天的数据的数据。
以产品Demo数据源northwind数据库下的【orders】表为例，由于每天的订单数据很大，需要增加时间过滤进行查询。产品自带数据源northwind数据库下的“orders”表为例，由于每天的订单数据很大，需要增加时间过滤进行查询。
具体的操作步骤如下：
1、创建数据模型并在模型中增加 “SQL查询”，在SQL查询下面编写带有条件的SQL语句，如下图：
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- where {[字段=${ParamName}]}参数是动态值，"{[]}"代表参数默认值可不填写，不填写代表查询全部数据。
- 如果 where 字段=${ParamName}，这种写法也支持，但是参数默认值必填，否则执行不通过。
- 如果在模型中的[参数管理]进行了关联映射，可以随着模型设置的默认值改变输出结果集；具体可参考：参数管理。
- 参数数据类型，默认是字符串，用户可以选择与SQL查询条件字段匹配的数据类型：日期、日期时间、时间、整型、浮点型、长浮点型、其他。
2、如果用户写好了SQL查询，想回到数据模型，建议先点击【保存】之后再点击【回到模型】；可以在模型修改2、如果用户写好了SQL查询，想回到数据模型，建议先点击 保存 之后再点击 回到模型 ；可以在模型修改数据类型、修改别名、设置与其他查询的关系或者构建数据模型。
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目前用户”A“是华南地区的负责人，那如何做到用户”A“只能查看”华南“地区的数据？
我们以产品自带数据源northwind数据库下的【orders】为例：【orders】存储的是各个区域、省份、城市的销售订单信息。数据库下的“orders”为例：“orders” 存储的是各个区域、省份、城市的销售订单信息。
具体的操作步骤如下：1、创建数据模型并在模型中增加
“SQL查询”1、创建数据模型并在模型中增加 SQL查询
用户通过SQL查询控制权限:
- 如果权限比较简单，比如通过”用户所属组”可以直接匹配的，可直接用函数进行控制；上图的CurrentUserDefaultDepartmentAlias就是用户所属组与区域匹配上了，所以可以控制权限。
- 如果权限控制比较复杂，比如用户存储在另外一个业务库，需要通过SQL语句进行再处理的，可使用用户属性。
2、保存并回到模型，查看最终效果(预览模型)：如需要把该参数在报表层应用，可以参考：参数管理进行映射。
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