1 概述
日期表，故名思义，就是存放日期的表。
新人常会感到困惑，业务表(销量、业绩、采购、检验、出/入库等单据)里不都有日期列吗，为什么还要把日期放在一张额外的表里？
大家都知道，不管零售、制造、金融还是其他什么行业，但凡涉及到数据统计，都离不开日期维度的分析，如累计销量、环比增速、同比增长等，之所以不用业务表的日期列，是因为单独日期表有以下几个特点：
- 日期表的日期是独立完整的，没有缺失，这对日期维度的分析来说很重要。
- 业务表里的日期只有业务发生时才会有记录，否则就缺失日期表除了自带的日期列，可以衍生出其他日期相关列，诸如年、月、日、季、周等，一年365行数据。业务表就不同了，一个公司有N个部门，一个部门有N个员工，假如每个员工每天产生一条业务数据，那一年要多少行？如果想按季统计销量，按月统计采购、按周统计销量、就必须同时扩充这三张表里的日期列——毫无效率，凭添隐患
2 示例1
例如，假设你正在开发业务报表, 数据库中包含"业务表"：有单独的日期列
- 诉求：需要统计销量、月累；
- 问题：由于原始记录有些日期没有数据，导致统计月累也会没有数据。
这个时候使用【生成日期表】，就能解决，最终效果如下：
示例数据下载：业务表.xls
具体操作步骤如下：
- 目标数据源：支持存储"日期表"的数据库类型：高速缓存库，mysql、clickhouse、mssql、oracle、monetdb，默认高速缓存库
- 表名： 存放在数据库中的表名，具有唯一性，无法填写重复的表名，如果已存在则会进行提示；
- 开始时间、结束时间：目前跨度最大是100年；比如【开始时间】选择了1990-01-01年，【结束时间】选择了2091-12-31，会提示：请选择100年内的日期
- 日期字段名：默认C_Date; 如果需要建多张“日期表” ，建议修改一下日期字段名，以方便区分；
- 创建时间字段：用于当前“日期表”中创建的时间格式字段：
1)年：输出主键字段”日期“和时间字段”年“;
2)年季：输出主键字段”日期“和时间字段”年季“、”季“。创建时间字段;
3)年月：输出主键字段”日期“和时间字段”年月“、”月“;
4)年周：输出主键字段”日期“和时间字段”年周“、”周“；
5)年月日：输出主键字段”日期“和时间字段”年月日“；
- 自定义字段名：即保存在数据库表中的字段名称，默认都是英文，如输入中文，需要看保存的数据库是否支持
1)"年"默认字段名：C_YEAR
2)”年季“默认字段名：C_YEAR_QUARTER
3)”季“默认字段名：C_QUARTER
4)”年月“默认字段名：C_YEAR_MONTH
5)”月“默认字段名：C_MONTH
6)”年周“默认字段名：C_YEAR_WEEK
7)”周“默认字段名：C_WEEK
8)”年月日“字段名：C_YEAR_MONTH_DAY
点击【确定】会回到模型，并且可以在模型中预览到生成的数据以及字段等:
- 设置“日期表”与“业务表”的关系，设置关系可参考：设置查询关系，
- 根据“业务表”下的日期字段创建时间层次结构,命名“业务表_时间维度”
- 根据“日期表”下的日期字段创建时间层次结构, 命名“日期表_时间维度”，如下图所示：
保存并且抽取(示例是存放再MPP)成功，去建仪表盘，用“业务表”的日期字段做“月累”，会不显示原本没有原始记录的数据；而用【日期表】的日期字段则可以正常显示。
【日期表】支持抽取、直连模式；
如果存放在MPP中，那只支持抽取模式；
如果存放在其他库：mysql、clickhouse、mssql、oracle、monetdb， 并且模型没有跨库支持直连。
2 示例2
例如，假设你正在为组织的销售团队开发报表。数据库包含用于销售、订单、产品等的表。你会注意到，其中许多表（包括“Sales”和“Orders”）都包含自己的日期列，如“Sales”和“Orders”表中的“ShipDate”和“OrderDate”列所示。你的任务是开发按年和月划分的总销售额和订单表。如何生成具有多个表的视觉对象并让每个表都引用自己的日期列？
