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1 概述

ETL高级查询是可以将数据源表或者数据集中的数据进行清洗、聚合、关联和合并等操作,并将加工后的数据输出,能够快速的完成数据准备。

前置条件

1、使用ETL高级查询的前提必须要先部署好数据挖掘的引擎,否则无法正常使用。

2、ETL高级查询目前只支持抽取模型。

3、如果数据模型原来是直连模式,增加ETL高级查询之后,会强制变成抽取模式。详情可查阅:直连&抽取

4、ETL高级查询相关内容,还可以查看:ETL节点介绍

2 生成大宽表

 用 ETL高级查询 生成 大宽表 主要是可以“将不同粒度的指标合并到到一张大宽表,便于用不同维度进行分析”,并且大宽表抽取到 高速缓存库,可以提高性能。

以产品内置northwind 数据库的“订单表”、“产品表”.....为例,生成大宽表。

具体步骤如下:

1、新建模型并且在模型中增加 ETL高级查询。

2、进入到 ETL高级查询:

  •  先从左侧拖入 关系数据源 节点, 设置好数据源(northwind)、SCHEMA(default)、表名(订单表),再 执行该节点。
  • 然后复制该节点,粘贴3次,分别在关系数据源配置 选择不同的表 “订单详细表”、“产品表”、“产品类别表”。
  • 拖入 多表JOIN  节点,并且把 刚拖入的关系数据源与之进行连接,执行成功之后,再点击 多表JOIN 节点 下面的 关联设置 ,设置表与表之间的关系;具体的详细设置可查看:多表JOIN

3、界面上所有节点,运行成功之后,可查看输出的 大宽表 的数据: 

4、生成好 大宽表 之后,保存 并返到模型,可以在模型中查看到大宽表,并且可以修改大宽表的字段属性,详情可参考:设置及修改查询

  • ETL高级查询 除了同库多表关联生成大宽表,也可以 跨库多表关联生成大宽表 进行取数,步骤一样(不同的点是 在 关系数据源 配置不同的业务库、SCHEMA、表名),过程不再累述。
  •   另外,ETL还可以实现“行转列”、“列转行”、“增量抽取”、“全量抽取”等,详情可查看:ETL节点介绍

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