（本文档仅供参考）

使用产品版本及功能：SmartbiV11版本，基于数据模型实现时间计算的前提为模型数据中必须包含【时间维度】层级，且时间维度中必须包含【年】，以下文档帮助用户在不同场景下实现数据模型生成时间维度。

时间计算应用范围：仪表盘、透视分析、模型查询、电子表格、web电子表格。

1 生成时间维实现时间计算

以产品内置的northwind数据库的orders例，查看每日运费的前期值。

1、orders表结构中orderdate字段为 datetime 类型

2、创建数据模型中引用orders表后，即可直接对”订单日期“字段生成时间层次

3、保存数据模型之后，去制作透视分析时，将时间维度中的字段根据需求任意拖拽至表格区域，即可快速时间计算

2 标记”字符串“的日期以生成时间维度实现时间计算

适用情况：数据表中“年”、"年月"、”年月日“字段为字符串类型，需要实现前期值等时间计算。

具体操作如下：

1、创建数据模型并导入数据，把年、年月、年月日标记为时间层次

2、保存数据模型之后，去创建透视分析，查看 销售量 的前期值，如下图，可以正确查询出来：

3 通过生成日期表实现完整的时间计算

1、如果想要查询的日期是独立完整的，没有缺失的可以通过生成日期表来实现，详细可查看：创建日期表。

2、创建好日期表如果不想基于 日期字段 生成时间层次，可以通过章节”2 标记字符串的日期以生成时间维度实现时间计算“的方式来生成时间维度。 这种方式在大数量情况或者多表关联下，可以提高时间计算的性能，也是推荐的方式。

3、如果生成日期表的方式会导致抽取，而又不想抽取，可以通过把生成的日期表导出来，再把该日期表导入到对应的业务库中，把它加载到对应的模型中，再进行关联分析计算。

具体的操作步骤如下(这里只是示意，也可以通过excel生成想要对应的数据)：

1、创建数据模型，并在数据模型中创建日期表。

填写日期表的信息，操作说明可以参考创建日期表；

2、点击【确定】，可以看到生成了对应的字段。

3、保存数据模型并去创建即席查询

4、在 数据连接 选择对应的数据源，上面步骤导出的文件上传上去，上传文件到业务数据源的操作可参考：文件。

5、再把上传的文件加入到数据模型中，设置关联关系即可。

4 字符串的日期字段实现时间计算

适用情况：数据表中“年月日“字段为字符串类型，需要实现前期值等时间计算。

1、创建数据模型并把文件导入到模型中

2、创建计算列,让字符串转成日期，更多计算列函数可查看：计算列实现场景介绍。

3、点击【确定】，回到数据模型，再基于创建的计算列创建事件层次，如下图：

4、保存数据模型，去创建透视分析，查看 销量的前期值效果如下：