1 背景

在日常工作中，很多客户都遇到过这样的困扰：就像家里有两个不同的大仓库，一个仓库（MySQL）里存放着客户的订单信息，另一个仓库（Oracle）里存放着客户的会员等级信息。现在想要知道每个会员等级对应的订单总金额，这就需要从两个仓库里分别拿出数据，再把它们拼到一起分析，这就是我们常说的跨库取数。接下来，我通过几个常见场景，带你轻松搞懂跨库取数的实现方法。

2 跨库取数

2.1 同数据库，不同catalog

数据是在同一个数据库，不同的catalog中

1、V11已经支持多catalog，比如MySQL，连接数据库时只指定了某个catalog，在数据库表管理，可以加入其他catalog的数据：

加入其他的catalog表中，显示的也是在同一个库中：

2、在数据模型中，可以直接加入多catalog中的表：

这种方式不需要抽取，可直连。

2.2 数据在不同的数据库中，

比如：一个（MySQL）里存放着客户的订单信息，另一个仓库（Oracle）里存放着客户的会员等级信息

场景1：使用数据模型抽取，实现跨库关联

1、创建数据模型，加入不同数据库中的：

2、通过抽取，多个库的表或者查询都能正常关联关系：

3、保存数据模型并抽取，可基于该报表创建可视化报表查询。

注意：使用数据模型的其他查询，比如SQL查询、可视化SQL查询等都可以实现上面的效果。

场景2：使用数据模型的”ETL高级查询“跨库关联成大宽表

1、在数据模型中创建”ETL高级查询“：

2、在"ETL高级查询"中通过拖拽数据源节点，选择不同的数据库，实现关联查询，如下图：

注意：如果需要俩个表之间固定关联关系，比如一定要inner join，可以通过ETL高级查询实现，并且在ETL高级查询，还可以实现各种数据处理，比如转换、过滤、元数据处理等，最终输出大宽表。

场景3：使用自助ETL关联成大宽表，再创建数据模型

1、创建自助ETL，具体可查看：自助ETL操作

2、通过自助ETL关联查询，并把大宽表落到目标表中：

2、创建模型，并基于大宽表建模，如下图，还可以与其他维表进行关联：