Smartbi V10增强分析模块被赋予强大的认知和预测能力；在大数据的支撑下，通过各种算法让机器对数据进行深层次的统计分析以进行自学；利用机器学习，Smartbi V10获得了归纳推理和决策能力，无需编程技术，通过简便鼠标操作可视化可完成数据挖掘；接着可通过自然语言分析对对话文本进行初步分析，识别用户意图，判断用户期望，系统地进行数据查询/控制报表，智能地以最适合的数据可视化方式返回数据，为企业所做的决策提供预测性智能。
2、定位
Smartbi V10增强分析是对商业数据中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性信息的过程。增强分析是知识领域涵盖了数据库技术、统计学知识、机器学习、可视化等多学科知识的综合应用；适合需要做数据预测的任何企业或者机构。
3、分类
Smartbi V10增强分析模块分为预测分析和自然语言分析
预测分析
预测分析利用机器学习技术从大量数据中挖掘出有价值的信息。对比传统的数据分析，预测分析揭示数据之间的未知关系，可以做一些预测性的分析，例如精准营销、销量预测、流失客户预警等等。预测分析全程可视化。采取直观的流式建模，极简风格的节点配置界面，支持可视化探索，轻松理解数据质量和数据并联，流程节点在线帮助，模型超参数自动调整。
预测分析内置了50+丰富的、开箱即用的挖掘功能组件，包括“数据源接入”、“数据预处理”、“统计分析”、“特征工程”、“机器学习算法”、“文本分析”等。针对个性化算法需求，支持使用Python扩展算法；平台基于分布式云计算，因此支持动态扩展和更大数据量。预测分析还可以进一步将模型结果通过Smartbi丰富多样的的可视化手段进行展现，与BI平台完美结合。可参考BI数据集引用挖掘结果示例；
预测分析还支持多种高效实用的机器学习算法，包含了分类 、回归、聚类、预测、关联，这5大类机器学习的成熟算法。其中包含了多种可训练的模型：逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、K均值、高斯混合模型。
自然语言分析
自然语言分析指用自然语言对信息系统中的数据进行查询、简单分析等操作，通过机器学习算法分析出用户的查询意图，并且能够推荐相关问题。此概念由Smartbi率先提出，在传统自然语言处理的基础上，结合数据分析软件的基础功能，将NLP的处理结果应用于数据分析软件的操作，为用户省去手工建立报表的过程和查询语言的学习，将实时的数据展现在用户面前。
Smartbi V10的自然语言分析采用对话型用户交互接口，利用了NL2SQL技术，将自然语言通过神经网络转化为计算机可以识别的数据库查询语言。从而免除业务用户学习SQL语言的烦恼，用户通过语音或者键盘输入后，“AI智能小麦”会将输入的自然语言转为语言元模型的形式，通过小麦内置的知识抽取算法，经过深度学习模型将元模型转化为机器可以理解的数据库语言。最后通过Smartbi预置的查询引擎和图形引擎，快速准确的找到用户想要的查询结果，自动生成图形输出，也可以在Smartbi中对查询结果进行组合和进一步分析。
自然语言分析可进行数据查询、控制报表以及多轮对话：
- 数据查询
基于Smartbi业务主题，对用户语音/打字输入的自然语言进行处理，转成SQL语句查询数据，根据查询结果的实际情况，选择展现图或表，该查询结果可以直接保存为Smartbi资源。
- 控制报表
对于预先制作好的报表，用户通过自然语言进行报表打开操作，含参报表还可以通过语音进行参数切换，并且提供二维码接入系统的功能，即使大屏报表也可以自由操作。
- 多轮对话
系统和用户以对话形式，让用户不断补充信息，进而达到用户通过语音指令实现对数据的剖析。例如，“查看2021年汽车销售量”，基于第一轮查询结果，用户紧接问“按季度，销售量降序查看”，系统给出相应图/表。
4、特点
Smartbi V10增强分析拥有专业的机器学习算法能力，简单易用，业务人员也能够高度参与；Smartbi V10 增强分析采用分布式云计算，线性扩展，性能优秀，可一键发布挖掘模型，模型库提高知识复用，减少重复投入，支持跨库查询，统一控制数据访问权限，训练自动化、模型自学习，可满足大型企业的机器学习需求；同时，增强分析模块能够与Smartbi V10的其他可视化功能无缝集成，将机器学习结果通过Smartbi V10多样丰富的可视化手段进行分析展现。
5、适用场景
增强分析能做到在大量数据里面，发现数据的规律并且揭示数据之间的关系，从而对以后的业务趋势进行预测，可以应用到下面的各种应用场景。
